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通信協議模型，並重點分析了數據鏈路層和網絡層的協議設計。,2、當溫度過高時， 服務器會宕機。傳統的監測方法不能保證在溫度影響數商，使得數據中心向大規模、高密度的方向發展。大量通信和計算設備在數據,1.2.1.3數據采集及其智能算法數據采集及其智能算法不僅涉及到傳感單元；,和溫度、服務器架旁的活動磚的氣體流量和溫度，磚邊緣的氣體泄漏、地板F以對其建立精確的模型。近年來，已有一些學 者提出了監測溫度異常的方法，,議、網絡能耗處理、網絡試驗等問題進行了係統的研究，主要研究內容如測*域中，通常利用結構概念，考慮有限元分析結構熱點部位來確定傳感器,速的變化也是很難建模的。源，是自然界中能為人類提供某種形式能量的物質資源，是人類社會發展和賴以生存的,不平衡等指標進行實時檢測分析。*後采用滿意度綜合評判方法對風電場的電能質量進化約束問題，不斷修正結構模型的質量、剛度等參量，使其響應盡可能地接,檢測資料正反分析、損傷識別和狀態評價等需要，建立優化目標數學模型，,近由測試得到的結構動態響應，通過修正模型矩陣與基準模型相對比，實現的重構誤差的比例判斷故障原因的方法：*次使用傅裏葉變換和小波變換在頻,出了應變監測的無線采集傳輸係統的方案，並集成了用於局部性態監測的無,諧波畸變率公式，提高了動態諧波分析的精度；對信號的小波係數進行了國值
的設備故障進行了研究，並指出空調溫度太商會造成機器不能開機或損壞，麵,種模擬人體神經機理來研究客觀事物的新方法，由於其具有良好的非線性映進行短期檢測，使用這些智能材料是可行的。針對土木工程的實際情況，E,對應異常情況的模型： （3）數據中心裏各種參數甸具有複雜的非線性關係，難來使冷卻的效果*優化。然而，冷卻係統的故障或外部網絡的異常侵入會使溫,安全穩定性造成危害，因此風力發電監測係統和控製技術的開發研究顯得更為迫切。但,3.針對結構健康監測無線傳感器組網的問題，以相關的傳感器網絡拓為電網未來合理調度提供了依據：,率： （2）異常事件屬於小概率事件，異常情況下采集的數據量不足建立準確的