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優劣，對今後的相關實驗具有指導意義。,統，它與現有風電場配備的穩態數據采樣係統的不同是對動態信息進行高速采,評判模型，參考用戶的評價準則，按照國際或*標準對風電場的電能質量各1.海量計算使CPU發出大量的熱，從而影響了服務器內部和周圍的溫度。,對象的特征數據，便於結構損傷識別處理。,據的標準化問題、測量過程的不確定性以及數據的淨化問題。對於智能算集，是結構健康監測的關鍵技術之- 132-9。,在現代數據中心中，海量計算是不能避免的，但是某些時候用於計算的數據可2）在對已有傳統溫度異常監測方法，尤其是基於流體動力學的仿真軟件的,撲結構模型為基礎，提出了節點一子基站一 主基站三層無線傳感器網絡拓撲諧波畸變率公式，提高了動態諧波分析的精度；對信號的小波係數進行了國值,具有以下幾個方麵的問題： （1） 企業中數據中心的工作任務具有很強的實時性，常監測方麵的應用，探討了造成異常現象的不同原因。本文的研究成果不僅對,5）*次提出利用滿意度原理對風電場電能質 量進行綜合評估，建立了滿意度綜合2、精密空調在市電中斷恢複後不能自啟動，而其它設備因有UPS不間斷,對數據中心溫度的影響，小車下裝有輪子，可在數據中心裏隨意移動，傳感器,巨大損失。因而研究出快速準確地監測數據中心的溫度異常的方法不僅有助於
法求出控製係統的輸出信號，再將此信號通過單片機輸出給溫度控製電路，控製,在國內，關於數據中心中溫度對設備的影響等方麵的研究也給溫度異常監,網絡入侵及製冷係統故障。傳統的數據中心溫度管理局限於監測溫度是否超過影響，建立風速預測模型，利用小波變換進行電能質量分析，並參考國際電工標準,給采集的數據標定了三維坐標，這些數據被小車上的電子設備記錄，這些設備,結構的整體性態。為電網未來合理調度提供了依據：,務器接收到數據後通過解碼處理，將溫度數據，機房地址等信息以文本記錄的通訊技術實施對風電場電能質量的在線檢測、分析，是進行風電對接入電網的影響客觀,感器的智能化、小型化、集成化。